Python基础教程（四）：字典：当索引不好用时

字典，通过名字来引用值的数据结构，这种类型的数据结构称为映射（mapping），其为Python中唯一内奸的映射类型。字典中的值没有特殊的顺序，都存储在特定的键（Key）。键可以是数字、字符串或元组

字典由多个键机器对应的值构成的键-值对组成（键-值对称为项），每个键与其值之间用冒号隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成

dict函数：通过其他映射或者键-值对的序列建立字典

      items=[('name', 'Gumby'), ('age', 42)]
      d=dict(items)       #返回{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
      d=dict('name'='Gumby', age=42)

基本字典操作与序列类似，都有一些重要区别：
- 键类型：键可以是任意的不可变类型，不一定为整型数据
- 自动添加：机器键起初在字典中并不存在，也可以为其赋值，字典就会建立新的项
- 成员资格：k in d(字典)查找的是键，而v in l(列表)查找值

字典方法

clear: 清除字典中所有的项。存在关联到新的字典，要清空原始字典中所有的元素，必须使用clear方法
copy: 返回一个具有键-值对的新字典（实现的为浅复制）。在副本中替换值的时候，原始字典不受影响，但是修改了某个值，而不是替换，则原始字典也改变

避免这问题的一种和方法就是深复制，复制其包含的所有值，则修改（添加或删除）副本中的值，原始字典不受影响

fromkeys: 使用给定的键建立新的字典。每个键都对应一个默认的值None，也可直接在dict上调用该方法

      {}.fromkeys(['name', 'age'])        #返回{'age': None, 'name': None}
      dict.fromkeys(['name', 'age'])
      dict.fromekeys(['name', 'age'], '(unknown)')    #自己提供默认值

get: 宽松的访问字典项的方法。如果键存在，返回其值；如果键不存在，则返回None

      - d.get('name')     #不存在则返回None
      - d.get('name', 'N/A')      #不存在则返回'N/A'

has_key: 检查字典中是否含有特点的键，d.has_key(k)相当于k in d，返回True或False
item和iteritems: item将字典所有的项以列表方式返回，列表中的每一项都表示为键-值对的形式，项在返回时没有遵循特定的次序
```
      d.items()       #返回[('url': 'www.python.org'), 'statues': 'OK']
      it=d.iteritems()
      list(it)
```
keys和iterkeys: 将字典中的键以列表的列表形式返回，而iterkeys则返回针对键的迭代器
pop: 用来获得对应于给定的键，然后将这个键-值对从字典中移除d.pop('x')
popitem: 类似于list.pop，popitem弹出随机的项
setdefault: 类似于get方法，能够获得与给定键相关联的值，另外，setdefault还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值
```
      d.setdefault('name', 'N/A')     #返回'N/A'
      d['name']='Gumby'         
      d.setdefault('name', 'N/A')     #返回'Gumby'
```
update: 利用一个字典项更新另外一个字典d.update(X)
values和itervalues: values方法以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值的迭代器。与返回键的列表不同的是，返回值的列表中可以包含重复的元素

本章新函数

dict(seq) 用（键，值）对或映射关系建立字典